COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO INTRACLUSTER PARA TEMPOS DE SOBREVIVÊNCIA

O Coeficiente de Correlação Intracluster (ICC) foi introduzido por Fisher (1925) e é uma importante ferramenta para a mensuração da confiabilidade de medidas. A estimativa dos ICCs foi estabelecida pela primeira vez para variáveis contínuas (Donner, 1986; Williams, 1995; Lui, 2000), e adaptada para variáveis binárias (Ridout et al., 1999). Pode ser um desafio estimar o ICC em estudos clínicos sobre o tempo de sobrevivência devido à presença de observações censuradas. Objetivos: O objetivo principal é avaliar o método proposto por Kalia et al (2016) através de um estudo de simulação e de uma aplicação empírica. Métodos: O método proposto por Kalia et al (2016) foi implementado no software R, sendo uma função para variável binária (indicadora de censura) e outra para variável contínua (tempo até o evento de interesse). Para testar a consistência e a eficiência do estimador proposto para o ICC, apresentamos um estudo de simulação. A aplicação empírica compreende analisar o ICC entre unidades de saúde de porto alegre. O objetivo é modelar o tempo de sobrevivência de pacientes hospitalizados por Covid-19 com um modelo de fragilidade, considerando como fatores de risco as comorbidades. Resultados: A simulação mostrou que o estimador do ICC é consistente. Na aplicação a fragilidade do modelo de sobrevivência foi significativa sendo um indicador que o ICC deve ser significativamente maior que zero. Conclusões: O ICC proposto por Kalia et al (2016) é uma boa ferramenta para avaliar a similaridade entre os resultados binários e contínuos que pertencem ao mesmo cluster para dados de sobrevivência.