DOCÊNCIA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: ESTRATÉGIAS PARA PROMOVER A AUTOAPRENDIZAGEM NO ENSINO SUPERIOR

Este estudo discute como a articulação entre docência e inteligência artificial (IA) pode contribuir para a autoaprendizagem no ensino superior. Realizou-se pesquisa bibliográfica, de abordagem qualitativa, com buscas na BDTD e no Google Acadêmico. Foram utilizados seis descritores e considerado o período de 2020 a 2025. Após a triagem, quinze estudos foram selecionados e analisados tematicamente. A leitura do corpus organizou a discussão em três frentes: integração da tecnologia ao ensino superior, mudanças nas práticas docentes e relações entre IA, autonomia e autoaprendizagem. Os estudos apontam possibilidades de personalização, feedback e ampliação do acesso aos recursos de aprendizagem, mas também revelam limites e riscos. A autonomia do estudante não decorre simplesmente da presença da tecnologia: depende da mediação do professor, de objetivos pedagógicos claros, formação continuada e condições institucionais éticas e inclusivas.