ESTIMATIVA DE PARÂMETROS DO PROCESSO DE ADSORÇÃO EM LEITO FIXO PELO MÉTODO DE MONTE CARLO VIA CADEIA DE MARKOV

Na indústria química há diversos processos que tem como principal fenômeno a separação de espécies químicas. Um dos processos utilizados é a adsorção em leito fixo. Uma das variáveis importantes a ser analisado é caracterizada pela curva de ruptura, que descreve a concentração de efluentes variando no tempo, e no desenvolvimento de grandes projetos, a modelagem matemática desse processo proporciona dados necessários para previsões futuras. Neste cenário, a determinação das variáveis que influenciam a transferência de massa e a cinética de adsorção é uma das principais adversidades do processo. Este trabalho tem por objetivo aplicar uma análise Bayesiana para a estimativa de parâmetros e variáveis de estado do modelo matemático de Thomas. Este modelo é simples de ser resolvido, pois apresenta hipóteses simplificadoras para a solução. Para a estimativa de parâmetros do modelo de Thomas, foram utilizados os princípios do método de Monte Carlo via Cadeia de Markov, que necessita do cálculo da função de verossimilhança para realizar a avaliação da distribuição de probabilidade. Foram utilizadas medidas simuladas do processo de adsorção, que foram geradas a partir de um modelo matemático proveniente de um balanço de massa em uma coluna de leito fixo, com o intuito de evitar o crime inverso.