Education Projections using Age-Period-Cohort Models: Classical and Bayesian Approaches

O arcabouço idade-período-coorte (IPC) para modelar e prever o perfil educacional de homens e mulheres brasileiras é considerado neste artigo sob as perspectivas clássica e Bayesiana. Na análise segundo a estatística clássica, calcularam-se estimativas de máxima verossimilhança dos parâmetros do IPC. Na análise Bayesiana, estimaram-se médias a posteriori e intervalos de credibilidade. Ambos os métodos são simples e computacionalmente eficientes. Os resultados mostram que tanto os métodos clássicos quanto Bayesianos são capazes de fornecer predições excelentes no curto prazo. Contudo, o modelo Bayesiano teve uma melhor performance para previsões dentro e fora da amostra.