CORRELAÇÃO ENTRE DENGUE E VARIÁVEIS METEOROLÓGICAS

Apresentação/Introdução A dengue configura-se como uma das principais doenças negligenciadas no Brasil, com forte incidência no Estado da Bahia, onde sua dinâmica de transmissão está profundamente associada aos determinantes ambientais e sociais da saúde. A Bahia está numa região tropical marcada por elevadas temperaturas, sazonalidade das chuvas e condições ambientais favoráveis à proliferação do vetor. Para além das questões ambientais torna-se central para compreender como as condições meteorológicas interferem nas condições de vida. Assim, os desafios do século XXI envolvem não apenas o controle epidemiológico, mas também a construção de estratégias socioambientais integradas e territorializadas. Objetivos Estudar os níveis de correlação cruzada da ocorrência de dengue no Estado da Bahia com variáveis meteorológicas (Temperatura, Umidade relativa do ar e Precipitação). Metodologia A análise de correlação cruzada foi realizada por meio do método DCCA, utilizando o coeficiente ρ_DCCA . Foram empregadas séries temporais com dados diários provenientes do DataSUS (Ministério da Saúde) e do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia), distribuídas ao longo do território baiano, considerando uma análise a partir dos lag de 30, 90, 180 e 365 dias. Resultados e Discussão A análise da correlação a ocorrência de dengue e os pares de variáveis climáticas revela uma dinâmica de dependência temporal distinta para cada defasagem analisada. Em τ = 0, as correlações são iniciais e aumentam gradualmente com a escala, indicando que as condições climáticas simultâneas ao registro de casos ainda não completaram o ciclo biológico necessário para apresentar associação com a transmissão. Na defasagem, τ = 30, observa-se um salto expressivo na magnitude dos coeficientes, especialmente na interação entre temperatura e umidade relativa do ar, o que sinaliza associação do tempo de maturação do vetor e o período de incubação viral. Para τ = 90 dias, os valores de ρ_DCCA atingem seu patamar máximo, caracterizando um intervalo de resposta cujo acúmulo das interações entre os fatores ambientais favoreceram ao longo de um trimestre máxima da ocorrência da doença. Para τ = 180 as correlações permanecem altas com picos mais suavizados, indicando um efeito de memória de médio prazo, por outro lado, a inclinação da curva após esses picos sugere a presença de outros fatores, como intervenções de controle vetorial. Por fim, para τ = 365, a correlação reflete a sazonalidade anual, apresentando maior dispersão e menor consistência, o que sugere que, em horizontes de longo prazo, a estabilidade preditiva do clima é influenciada por variáveis não ambientais. Em termos geria as correlações mostram que a combinação Temperatura e Umidade relativa do ar parece ser o gatilho mais forte para escalas de curto e médio prazo. Nas escalas de 30 e 90 dias as correlações sugerem um intervalo suficiente para que as condições climáticas influenciem o desenvolvimento do mosquito-vetor, aumentando a probabilidade de transmissão da doença. Esse resultado indica que os efeitos climáticos se acumulam ao longo do tempo, que potencialmente fortalecem a prevalência da doença e da sua associação na dinâmica de transmissão. Trata-se de um indicativo importante, que estuda a persistência da intensidade dos casos dengue ao longo do tempo em associação as condições ambientais. Conclusões/Considerações Finais Os resultados confirmam que a dengue é um fenômeno sensível ao clima, com uma janela de resposta crítica situada entre 30 e 90 dias, onde a sinergia entre temperatura e umidade relativa do ar atua como importantes motores epidemiológico. Embora o caráter multifatorial da doença, que envolve determinantes sociais e urbanos, a identificação desses intervalos de resposta oferece subsídios fundamentais para a gestão pública. Logo, o monitoramento de anomalias climáticas pode servir como um sistema de alerta precoce robusto, antecipadas a surtos, além de estabelecer o direcionamento estratégico de ações e medidas preventivas com meses de antecedência em localidades potencialmente vulneráveis.