ASPECTOS SOCIOECONÔMICOS E CLÍNICOS DA TUBERCULOSE NO AMAZONAS: UMA ANÁLISE ESPACIAL DA INCOMPLETUDE DO PREENCHIMENTO DAS FICHAS DE NOTIFICAÇÃO COMPULSÓRIA

Apresentação/Introdução A tuberculose (TB) está relacionada à baixa qualidade de vida das populações, funcionando como marcador de desigualdades sociais. Segundo a OMS, o Brasil é um dos 30 países com alta carga de TB e de coinfecção TB-HIV, sendo o Amazonas o estado com maior coeficiente de incidência de TB do país. As fichas de notificação compulsória e de acompanhamento são importantes instrumentos de coleta de dados da Vigilância Epidemiológica e a avaliação da qualidade dos dados contribui para a produção de informações representativas da realidade. A completude avalia o grau de preenchimento dos dados registrados em um sistema, sendo uma das principais dimensões de qualidade. Certificar-se da completude dos dados preenchidos nas fichas de notificação pode contribuir para uma ação mais efetiva no manejo da situação de saúde. Objetivos Analisar, sob a perspectiva espacial, a incompletude dos dados de notificação compulsória de TB nos municípios no estado do Amazonas, no período de 2022 a 2024. Metodologia Estudo ecológico com abordagem quantitativa. Utilizou-se dados secundários do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN/DATASUS). A população de estudo foram todos os casos notificados de TB no Amazonas entre 2022 e 2024. Selecionou-se as variáveis de preenchimento essencial, divididas entre variáveis sociodemográficas e comportamentais e variáveis clínicas. Para a classificação, foram utilizados os parâmetros a partir da incompletude com os graus de avaliação: excelente (< 5%), bom (5% – 10%), regular (10% – 20%), ruim (20% – 50%) e muito ruim (50% Resultados e Discussão Identificou-se 14.986 casos notificados no estado do Amazonas nos três anos analisados. As variáveis socioeconômicas e comportamentais com maior proporção de incompletude no estado foram: alcoolismo (5,22%), beneficiários do governo (8,81%) e escolaridade (8,98%), caracterizadas como Bom. Nas variáveis clínicas, sete apresentaram proporção geral de incompletude classificada como Ruim ou Muito ruim: baciloscopias de 2º, 3º, 4º, 5º e 6° mês (30,02%, 35,32%, 40,32%, 44,79%, 49,43%, respectivamente); tratamento diretamente observado (53,2%) e número de contatos examinados (25,69%). A análise de distribuição espacial da incompletude das variáveis essenciais, por município amazonense, demonstrou heterogeneidade no padrão de preenchimento dos dados. Viu-se predominância das classificações Bom e Regular, indicando fragilidades consistentes na qualidade dos registros, com poucos municípios alcançando classificação Excelente. A literatura aponta a incompletude como um desafio nos sistemas de informação no Brasil, principalmente com relação às variáveis como raça/cor e escolaridade, refletindo limitações estruturais que afetam diferentes contextos do país. Todos os municípios do Amazonas mostraram qualidade de preenchimento entre Bom e Excelente das variáveis sociodemográficas. A baixa incompletude de variáveis como escolaridade e beneficiários do governo é positiva, pois permitem a identificação de populações vulneráveis ao adoecimento. O registro do alcoolismo é essencial, por possuir forte associação com a infecção pela TB, podendo ser importante fator para o abandono do tratamento e piores desfechos. A alta proporção de incompletude de variáveis clínicas no Amazonas é preocupante, por serem campos que possuem a intenção de assegurar o acompanhamento da evolução da doença e tratamento. Os resultados da análise de incompletude parecem ter relação com as regiões de saúde do estado, podendo sugerir que fatores estruturais e organizacionais comuns a cada região influenciam a qualidade do preenchimento das informações. O alinhamento entre os padrões espaciais e as regiões de saúde reforça a relevância da regionalização da atenção à saúde na análise da completude dos dados e na formulação de estratégias de aprimoramento da vigilância em saúde. Conclusões/Considerações Finais Os municípios amazonenses apresentaram qualidade no preenchimento de dados sociodemográficos, o que favorece a compreensão do perfil populacional e o desenvolvimento de ações de prevenção e acompanhamento desse grupo. Apenas as variáveis clínicas apresentaram índices de preenchimento ruim, podendo indicar falhas no monitoramento da evolução dos casos e do tratamento. A heterogeneidade no preenchimento dos dados ao longo do estado revela desafios locorregionais para o manejo da TB que precisam ser melhor entendidos.