Análise e processamento de imagens digitais aplicada na estimação de características relacionadas a qualidade de frutos em mamoeiro

A análise de imagens tem sido aplicada para avaliar o amadurecimento de frutos em mamoeiro (Carica papaya L.) e estimar a associação com características de qualidade como firmeza e teor de sólidos solúveis, além de estar ganhando o interesse dos melhoristas, por realizar uma avaliação com precisão, em larga escala e barata. A possibilidade de estimar indiretamente características de qualidade de frutos, possibilita aumentar a eficiência na seleção de genótipos. O objetivo deste trabalho foi quantificar a variação da cor da polpa de frutos de mamoeiro via análise de imagens digitais e estimar a correlação fenotípica e genética entre as características de qualidade e cor de fruto. O experiemento foi instalado em 2022, em Linhares-ES. Foram avaliados 29 híbridos em ensaio de competição, utilizando delineamento estatístico em blocos casualizados, com quatro repetições e quatro plantas por parcela. As mudas foram produzidas em bandejas plásticas de 96 tubetes, utilizado o substrato comercial HT Tropstrato e o fertilizante Basacote mini 3M®. Após a germinação, sexagem e aclimatação, as mudas foram transplantadas para a unidade experimental da Empresa Caliman Agrícola S.A., utilizando o expaçamento de 1,5 m entre plantas na linha e 3,6 m entre linhas. Foram avaliadas as características peso de fruto – PMF, firmeza do fruto e polpa – FF e FP, teor de sólidos solúveis – TSS, volume de polpa - VP, comprimento e diâmetro de fruto – CF e DF, comprimento e diametro da cavidade ovariana – CCO e DCO. Também foram estimadas as variaveis de cor RGB e luminosidade. Para cada característica foi realizada a análise de variância e estimada a correlação genética e fenotipica. Foi observado diferença significat¬¬iva para tratamento em todas as características, indicando a existência de variabilidade genética, possibilitando a seleção de híbridos. O coeficiente de variação experimental variou de 3,6% para FF a 22,1% para PMF, indicando boa precisão experimental. As váriáveis CF, DF, CCO, DCO e VP apresentaram correlações genéticas e fenotipicas positivas e significativas com o PMF, o que é experado pois, essas variáveis estão relacionadas com o tamanho do fruto. As variáveis de cor b e g apresentaram correlações positivas com FF e FP e negativas com TSS, enquanto que a variável r tem correlação negativa com FF e FP e positiva com TSS. Médias elevadas de g e b indicam frutos mais verdes, firmes e com menos TSS equanto que valores maiores de r indicam frutos mais maduros, menos firmes e com maior TSS. Foi possível verificar que as variáveis RGB estão correlacionadas com características de qualidade de fruto, o que possibilita a seleção de forma indireta para qualidade de fruto