AcaDem: Um Software de Análise de Dados Acadêmicos Baseado no Data Science Work Model

A ciência de dados é uma disciplina que visa extrair valor dos dados para apoiar a tomada de decisão. No entanto, devido às suas múltiplas facetas e complexidade, os modelos de trabalho são fundamentais para orientar a pesquisa e prática dessa disciplina. Nesta pesquisa, utilizamos o Data Science Work Model (DSWM), que é um modelo abrangente e flexível, para planejar e executar um projeto prático de dados. Ou seja, um projeto envolvendo a preparação e análise de dados, implantação de rotinas e comunicação de resultados para abordar um problema real. Desse modo, nosso projeto consistiu em desenvolver um software chamado AcaDem, que analisa os extratos acadêmicos dos estudantes da Universidade Estadual do Norte Fluminense (UENF) e gera informações sobre a demanda dos alunos por cada disciplina de sua grade curricular, além de criar um banco de dados com os dados extraídos e tratados, que pode ser usado para outras análises. O AcaDem foi testado com sucesso em todos os seus casos de uso e apresentou desempenho satisfatório. Concluímos que o DSWM é um modelo eficiente para abordar um projeto de dados e que o AcaDem é um projeto promissor para contribuir com a tomada de decisão baseada em evidência em instituições de ensino superior, embora o seu escopo tenha sido limitado à UENF por questões de viabilidade. O software resolve o problema de falta de informação sobre a demanda dos alunos por cada disciplina, que atualmente é estimada manualmente pelos coordenadores e chefes de laboratório. Com o AcaDem, eles podem obter essas informações de forma automática e precisa, facilitando o planejamento das turmas, dos professores e das salas.