Uso de caracteres fisiológicos e da espectroscopia de infravermelho próximo para seleção de linhagens de milho pipoca superiores em condição de seca

As mudanças climáticas globais vêm intensificando os eventos de seca, os quais influenciarão diretamente na segurança alimentar global. A identificação de características associadas à tolerância a seca em milho-pipoca contribui para a seleção de genótipos superiores sob esta condição, haja vista que seu uso é uma alternativa fundamental para mitigar os efeitos nocivos da seca. Nesse sentido, objetificou-se avaliar o impacto do estresse hídrico em características agronômicas, fisiológicas e índices espectrais, e associar o potencial produtivo aos caracteres fisiológicos e ao comportamento espectral do infravermelho próximo (NIR), levando a propensão de seleção de plantas superiores. Para tal, treze linhagens pré-selecionadas de elevada capacidade (>25 g mL-1) de expansão foram cultivadas em duas condições hídricas (CH) contrastantes (irrigação adequada – WW, e irrigação com déficit hídrico – WS). Aplicou-se a suspensão da irrigação 15 dias antes da antese masculina (AM), que perdurou até a maturação fisiológica. Nesse período, diversas avaliações fisiológicas foram realizadas em diferentes datas, as quais tiveram como base a AM, a saber: no terço médio das folhas, as variáveis teor relativo de clorofila, de antocianina, de flavonoides, e por meio desses últimos, o índice de balanço de nitrogênio; nos colmos, na extremidades inferior, próxima ao solo, e na região intermediária, próxima a espiga principal, as variáveis teor de sólido solúveis, massa fresca e massa seca, bem como, a mensuração dos espectros do infravermelho próximo (NIR), por meio do Micro-NIR OnSite, Astro 34. Em adição, avaliaram-se o rendimento de grãos (RG) e capacidade de expansão (CE). O experimento foi realizado no primeiro semestre de 2021, entre os meses de abril a agosto. Nesse momento, os dados de todas as variáveis, no total de 61, encontram-se tabulados, sistematizados e prontos para as análises estatísticas, que corresponderão a análise de variância individual por CH e conjunta entre elas, bem como análises de correlações genéticas. Como resultados previstos, espera-se identificar as linhagens de milho-pipoca superiores em condição de seca para serem utilizadas como genitores em programas de melhoramento genético, bem como identificar variáveis fisiológicas que se correlacionem com RG e CE de forma a contribuir para a seleção indireta e precoce, por procedimentos não destrutivos do tecido vegetal.