Eletromobilidade e Fontes Renováveis

Vol 3, 2022 - 148515
Iniciação Tecnológica-Oral
Favoritar este trabalho
Como citar esse trabalho?
Resumo

O crescente aumento da frota de veículos elétricos terá implicações na demanda de energia elétrica que necessitarão ser absorvidas pelas redes de distribuição. O objetivo desta pesquisa é determinar de que forma as fontes renováveis podem ser inseridas neste processo de maneira mais próxima dos pontos de recarga. Na fase inicial do projeto foram avaliadas as técnicas de estimativa de previsão de demanda de consumo de energia elétrica e sua aplicabilidade ao cenário de abastecimento de veículos elétricos. A previsão de demanda - tendo em vista o horizonte temporal - pode ser dividida em curto prazo (1h a 1 semana), médio prazo (1 mês a 5 anos) e longo prazo (5 a 20 anos). No caso em estudo, interessa o cenário de curto prazo. Quanto ao alcance físico/geográfico, as possibilidades são por exemplo um edifício, um quarteirão, uma cidade, região ou país. Para fins desta pesquisa será considerado o alcance de uma micro-rede. De forma geral a variação no tempo da demanda de energia pode ser considerada como uma combinação dos seguintes padrões: tendência de longo tempo, variação cíclica, variação sazonal e variação aleatória. Os principais métodos de previsão são média temporal, diversos tipos de regressão (univariada, multivariada, linear, não-linear) e métodos usando inteligência artificial. Independentemente do método, o processo de previsão é contínuo no qual novos dados são incorporados à base para aperfeiçoamento da previsão. Os métodos estatísticos, baseados em séries temporais aplicam-se principalmente aos cenários de médio e longo prazo. Observa-se que nos cenários de curto prazo predominam os métodos que empregam inteligência artificial (IA). Dentre os métodos baseados em IA, a literatura registra o uso de Inferência Fuzzy, Algoritmos Genéticos e Redes Neurais Artificiais (RNA). Especificamente no caso das Redes Neurais observa-se uma tendência de aplicação de estruturas mais sofisticadas como Redes Neurais Recorrentes. A continuação do trabalho tratará da análise das possíveis formas como veículos elétricos se apresentam como carga em um sistema, e das formas como as fontes renováveis podem ser inseridas no contexto de uma rede de distribuição local para subsidiar a escolha de ferramenta de projeto inteligente para esta integração.

Compartilhe suas ideias ou dúvidas com os autores!

Sabia que o maior estímulo no desenvolvimento científico e cultural é a curiosidade? Deixe seus questionamentos ou sugestões para o autor!

Faça login para interagir

Tem uma dúvida ou sugestão? Compartilhe seu feedback com os autores!

Instituições
  • 1 Instituto Federal Fluminense
Eixo Temático
  • 2.3 IFF - Engenharias
Palavras-chave
Demanda de Consumo de Energia Elétrica
Inserção de Fontes Renováveis
Abastecimento de Veículos Elétricos