SUBJETIVIDADE ALGORÍTMICA E PERFORMANCES SOCIOTÉCNICAS EM REDE: Uma Incursão Teórica no Sistema de Recomendações do YouTube

As recomendações do YouTube representam, atualmente, grande parte do que é assistido pelos usuários na plataforma. Tal processo é baseado no monitoramento e análise de dados de consumo a partir de tecnologias baseadas em inteligência artificial e aprendizado de máquina. Desse modo, a plataforma imprime padrões algorítmicos de subjetividade aos usuários, os quais reagem de diferentes maneiras ao conteúdo sugerido. Com o objetivo de mapear fenômenos performáticos numa cultura da conectividade, identificamos sucessivas cadeias de relações sociotécnicas onde, longe de afirmarmos que tais relações se dão de maneira estável, sublinhamos a importância de localizarmos rupturas performáticas enquanto exemplos de controvérsias a serem seguidas. Argumentamos, por fim, que tais rupturas refletem fissuras entre o que a plataforma propõe e o que os usuários compreendem acerca do que é recomendado, configurando tensionamentos e confrontando perspectivas tanto dos agentes humanos quanto dos não-humanos enredados por estas dinâmicas.