Este trabalho foi publicado pelo Galoá e tem um DOI depositado. Para citar este trabalho, use um dos padrões abaixo:
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Se você NUNCA registrou um DOI no seu Lattes, veja nosso tutorial!O desbalanceamento é um fator que ocorre com frequência em equipamentos e conhecer o modo como ele se apresenta em espectros vibracionais e termogramas é de suma importância para identificar possíveis falhas. A Termografia, técnica de análise e caracterização empregada neste trabalho, é uma técnica de sensoriamento remoto que permite a medição de temperaturas e formação de imagens térmicas de equipamentos e/ou processos, a partir da radiação infravermelha emitida naturalmente pelos corpos. Em motores elétricos, a forma como os modos de falha aparecem nos espectros é conhecido e consolidado. Entretanto, para motores a combustão interna, este tipo de análise não é tão simples, fazendo-se necessário adotar métodos que permitam caracterizar de forma não invasiva os possíveis modos de falha. Para este estudo, previamente foi definida a "Assinatura de Vibração" do motor, que é a frequência vibracional deste em condições ideais de funcionamento e seu respectivo termograma, para que os demais fossem baseados nele. Em seguida, foram inseridas as massas de desbalanceamento para que o modo operante com este tipo de falha fosse caracterizado, permitindo assim que, caso ocorra o desbalanceamento, este possa ser identificado por meio dos dados vibracionais do motor e seus respectivos termogramas. Os dados foram coletados em três direções, vertical, horizontal e axial, por meio de acelerômetros piezelétricos que transmitiram o sinal para o equipamento de monitoramento on-line IMx-S 16 da SKF. A posição vertical foi a que apresentou resultados mais interessantes para análise. Os dados foram armazenados e tratados no software @ptitude Analyst, também da SKF. As imagens térmicas foram obtidas por meio da câmera T200 da FLIR e posteriormente tratadas no software FLIR Quick Report.
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