MODELO DE PREDIÇÃO ESTATÍSTICO-COMPUTACIONAL DA TENSÃO ADMISSÍVEL DO SOLO

A tensão admissível de um solo pode ser determinada a partir de três métodos distintos: teóricos, semi-empíricos e ensaio de prova de carga sobre placa. Sendo assim, conhecer as diferentes formas de sua obtenção torna-se necessário, possibilitando a avaliação da qualidade das formulações empíricas e as limitações de aplicação dos métodos disponíveis. Com base na restrição de tempo e recursos financeiros que ocorre na maioria das obras, diversos pesquisadores motivaram-se a buscar modelos de predição para propriedades geotécnicas dos solos, com o intuito de apresentar alternativas confiáveis, econômicas e rápidas para a inferência de alguns parâmetros. As ferramentas estatístico-computacionais surgem como grandes aliadas no estudo, caracterização e solução de problemas práticos na área de Engenharia, principalmente devido à necessidade de se otimizar tempo e minimizar erros. Baseado nesse contexto, buscou-se avaliar a aplicabilidade das Redes Neurais Artificiais (RNA) na predição da tensão admissível do solo. Para isso foram utilizados dados de caracterização básica de solos e dados de resistência à penetração dinâmica, através do NSPT. Os resultados mostraram que o uso de modelos neurais pode ser uma ferramenta viável para prever com boa precisão, com coeficiente de determinação (R²) de 0,9909, o valor da tensão admissível dos solos.