Otimização do Calendário de Corridas da Fórmula 1 Utilizando Algoritmo Genético

Este trabalho propõe uma otimização do calendário de corridas da Fórmula 1 de 2025, com foco na redução da distância percorrida pelas equipes e das emissões de CO₂. A metodologia utiliza Algoritmos Genéticos para ajustar a sequência das corridas, levando em consideração restrições geográficas, que resultou em uma redução de 52% na distância percorrida e 44% nas emissões de CO₂. O estudo demonstra que reorganizar o calendário pode contribuir significativamente para a sustentabilidade ambiental na Fórmula 1 e a abordagem adotada apresenta grande relevância para a Engenharia Química por envolver logística sustentável, otimização de processos e redução de impactos ambientais — aspectos fundamentais da área.