APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE "MACHINE LEARNING" NO TRATAMENTO DE DADOS DE SISTEMA DE LIDAR NO PROJETO FAMES

O projeto FAMES consiste na construção de um sistema de detecção híbrido para medição de material particulado, metano e dióxido de carbono para avaliar a eficiência de queima de um flare industrial. Os dados provenientes deste sistema são tratados com o auxílio de técnicas de Machine Learning, obtendo-se informações cruciais sobre o funcionamento dos equipamentos e a eficiência do processo, na forma de arquivos de texto com resultados numéricos e imagens (como gráficos ou matrizes) demonstrando a eficiência dos métodos aplicados.