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A crescente utilização das técnicas de Machine Learning pela comunidade de Engenharia Química para a análise de grandes volumes de dados – área comumente conhecida como Big Data Analytics – está conduzindo a um cenário em que se faz necessário o domínio de ferramentas computacionais específicas pelos profissionais da academia e da indústria. Dentre elas, destaca-se a linguagem de programação R, de código aberto com licença gratuita, voltada para a análise de dados, cálculos estatísticos e visualização de informação em gráficos. Nesse contexto, este trabalho detalha e discute a implementação dessa ferramenta na disciplina “PQI5858 – Análise Estatística Multivariada Aplicada a Processos Químicos”, oferecida pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Os alunos utilizaram funções e bibliotecas específicas, disponíveis no R, em estudos de caso com dados industriais, aplicando técnicas como: identificação/remoção de outliers, análise de componentes principais (PCA), análise de clusters, análise por discriminantes e redes neurais artificiais. Ao final da disciplina, muitos estudantes tiveram o interesse despertado por técnicas de programação, valorizando seus currículos frente ao mercado de trabalho e a futuros projetos de pesquisa. Além disso, a utilização de uma plataforma aberta, a qual possibilita acesso a todas as etapas dos programas, melhorou significativamente o grau de entendimento e o acesso dos alunos às técnicas apresentadas no curso.
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