Caracterização experimental de um protótipo de sensor de etanol a baixo custo

A quantificação precisa da concentração de etanol é fundamental em diversos processos da indústria química, abrangendo desde o controle de qualidade até a produção de biocombustíveis e o monitoramento reacional. Entretanto, as limitações dos métodos convencionais, como o elevado custo instrumental e a exigência de complexa especialização técnica, motivam a busca por alternativas acessíveis e robustas. Este estudo avalia a viabilidade de um protótipo de sensoriamento de amostras de etanol a baixo custo, investigando a necessidade, ou não, da aplicação de Redes Neurais Artificiais para refinar sua exatidão e garantir competitividade frente às soluções tradicionais. A metodologia deste estudo baseou-se no uso do protótipo para coleta sistemática de dados experimentais de amostras com concentrações controladas. Os resultados demonstraram que, embora o dispositivo apresente alta reprodutibilidade e as amplitudes de pico reflitam o incremento do composto de maneira adequada, essa correlação de amplitude final não ocorre de forma estritamente linear, evidenciando o achatamento por saturação do sensor nas faixas de maior valor. Somado a isso, a cinética de resposta do transdutor, expressa pelas derivadas das curvas, também exibiu comportamento fortemente não linear. Essa complexidade dinâmica em regime transiente e a saturação observada reitera as limitações na utilização de modelos de regressão linear simples, justificando a necessidade de uma futura aplicação de redes neurais artificiais para mapear as relações complexas do hardware e reduzir ruídos operacionais, a fim de obter competitividade com as soluções tecnológicas atuais