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Este trabalho descreve o desenvolvimento de uma ferramenta computacional em Python destinada à visualização de sistemas dinâmicos discretos através de Diagramas de Cobweb. Utilizando as bibliotecas NumPy e Matplotlib, o projeto automatiza o mapeamento das órbitas geradas pela recursão x_{n+1} = f(x_n), permitindo a criação de animações (GIFs) que ilustram a evolução temporal de condições iniciais.
A arquitetura, baseada em Programação Orientada a Objetos, facilita a análise de modelos como a Função Logística e a Função Expansora. O objetivo principal é oferecer um recurso didático eficiente para a identificação visual de propriedades dinâmicas complexas, como pontos fixos atratores, órbitas periódicas e a sensibilidade às condições iniciais (caos), contribuindo para o ensino e estudo da área.
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