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Este projeto propõe o estudo da modelagem matemática de doenças infecciosas,
com foco na malária. Serão analisados modelos epidemiológicos clássicos baseados
em equações diferenciais ordinárias, bem como técnicas de integração numérica e simulação
computacional. O projeto também introduz conceitos de Redes Neurais Artificiais e
de Redes Neurais Informadas por Física, que incorporam as equações diferenciais ao processo
de aprendizado de máquina. As metodologias estudadas serão aplicadas à análise da
dinâmica de transmissão da malária utilizando dados públicos de saúde, socioeconômicos
e climáticos.
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