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O objetivo do problema de despacho econômico e ambiental em sistemas termo-eólicos (PMDTEA), é minimizar simultaneamente os custos de geração e as emissões de poluentes, garantindo o atendimento à demanda e às restrições operacionais do sistema. A inclusão da geração eólica introduz incertezas associadas à variabilidade da velocidade do vento, modelada por meio da distribuição de Weibull. Para tratar o problema multiobjetivo, emprega-se o método de restrições
canalizadas progressivas (RCP), que transforma o problema em uma sequência de subproblemas mono-objetivos. Esses subproblemas são resolvidos por meio do algoritmo de evolução diferencial (ED), no qual é proposta uma modificação baseada na utilização de um fator de escala dinâmico determinado por uma função seno. Essa estratégia permite ajustar automaticamente a intensidade das mutações ao longo do processo de otimização, reduzindo a necessidade de calibração manual do parâmetro de mutação. Os resultados obtidos indicam que a integração da geração eólica ao sistema pode contribuir para a redução dos custos de geração e das emissões associadas às unidades termoelétricas.
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