Otimização de produtos em gôndola de supermercado utilizando modelagem matemática baseada em blocos

O setor varejista possui grande relevância econômica no Brasil, representando aproximadamente 9% do Produto Interno Bruto nacional em 2024. Nesse contexto, a organização eficiente dos produtos nas gôndolas de supermercados desempenha papel fundamental na maximização das vendas e na melhoria da experiência do consumidor. Este trabalho apresenta uma abordagem de otimização para o problema de alocação de produtos em gôndolas baseada em modelagem matemática inspirada em problemas clássicos de corte e empacotamento bidimensional. A principal contribuição consiste na utilização de blocos homogêneos de produtos, permitindo simplificar a estrutura do modelo e reduzir a complexidade das restrições. O modelo proposto é avaliado em diferentes instâncias de dados, com quantidades variadas de itens. Os experimentos computacionais indicam que a abordagem proposta gera planogramas visualmente consistentes, com boa distribuição dos produtos e alta ocupação da gôndola, mesmo não comprovando a otimalidade das soluções dentro do tempo computacional estabelecido.