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A tuberculose permanece um grave desafio de saúde pública no estado de São Paulo, agravada pelo abandono terapêutico e pela consequente emergência de resistência bacteriana ao tratamento. Como os modelos matemáticos clássicos frequentemente negligenciam a heterogeneidade e as mutações espontâneas da Mycobacterium tuberculosis, este trabalho tem como objetivo analisar a dinâmica epidemiológica da doença por meio de um modelo compartimental. A metodologia proposta emprega um sistema de Equações Diferenciais Ordinárias (EDOs) que inova ao estratificar a população considerando simultaneamente a vulnerabilidade social (indivíduos de baixo e alto risco) e a dinâmica de coexistência de cepas (suscetíveis, expostos e infectados por cepas sensíveis ou resistentes, em tratamento e recuperados). O modelo incorpora mecanismos complexos, como o custo de fitness da infecção resistente, reinfecção exógena, reativação tardia e resistência adquirida. Como resultados preliminares, destaca-se a formulação completa do sistema que acopla risco social à resistência bacteriana, além da consolidação da série histórica de notificações do DATASUS (2010 a 2024), que servirá de base empírica para a calibração. As próximas etapas do projeto englobam a análise teórica da estabilidade dos pontos de equilíbrio, a derivação do número reprodutivo básico e a estruturação do ambiente computacional para a realização de simulações numéricas voltadas à avaliação de políticas públicas de controle.
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