Análise Comparativa de Técnicas de Inteligência Artificial Supervisionadas e Não Supervisionadas em Canais Ópticos 4D Ruidosos.

Este trabalho investiga a aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados e não supervisionados na classificação de sinais modulados em quatro dimensões do tipo mPolSK-8PSK em sistemas de comunicação óptica coerente sujeitos a ruído AWGN. A construção das constelações segue a abordagem baseada em códigos esféricos ótimos e na fibração de Hopf apresentada na literatura, sendo os símbolos representados em partições QAM por meio da álgebra dos quatérnios. Diferentes classificadores são avaliados e comparados por meio de métricas de desempenho para analisar sua eficiência na recuperação dos símbolos transmitidos em ambientes ruidosos.