Busca Reversa de Imagens: Técnicas de Hashing e CNNs

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Resumo
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Resumo

A busca reversa de imagens (RIS, do inglês Reverse Image Search) é uma técnica que permite identificar imagens com conteúdos visuais semelhantes, sendo amplamente utilizada em plataformas como Google Lens e Bing Imagens. Este trabalho explora técnicas de hashing perceptivo, redes neurais convolucionais (CNN) e hashing sensível à localidade (LSH) para melhorar a acurácia e a eficiência da RIS. Os resultados demonstram que a CNN é mais robusta frente a alterações visuais, como rotação e corte, enquanto o LSH, aplicado em conjunto com a CNN, reduz o espaço de busca e melhora a eficiência em grandes volumes de dados.

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Instituições
  • 1 Universidade Federal de Santa Catarina
  • 2 Instituto Federal Catarinense
Eixo Temático
  • ST09 - Modelagem Computacional
Palavras-chave
Busca Reversa de Imagens
Redes Neurais Convolucionais
Hash Perceptivo
Hashing Sensível à Localidade