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A busca reversa de imagens (RIS, do inglês Reverse Image Search) é uma técnica que permite identificar imagens com conteúdos visuais semelhantes, sendo amplamente utilizada em plataformas como Google Lens e Bing Imagens. Este trabalho explora técnicas de hashing perceptivo, redes neurais convolucionais (CNN) e hashing sensível à localidade (LSH) para melhorar a acurácia e a eficiência da RIS. Os resultados demonstram que a CNN é mais robusta frente a alterações visuais, como rotação e corte, enquanto o LSH, aplicado em conjunto com a CNN, reduz o espaço de busca e melhora a eficiência em grandes volumes de dados.
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