ANÁLISE E PROTÓTIPO DE UM SISTEMA INTELIGENTE PARA GERAÇÃO E PERSONALIZAÇÃO DE CASOS CLÍNICOS NA EDUCAÇÃO EM SAÚDE

Este trabalho apresenta a análise e a prototipagem de um sistema inteligente para geração, personalização e avaliação de casos clínicos na educação em saúde. Parte‑se da constatação de que a formação clínica enfrenta limitações quanto à diversidade de cenários, disponibilidade de pacientes e oferta de feedback imediato, o que dificulta o desenvolvimento do raciocínio clínico e a avaliação objetiva dos estudantes. O objetivo principal foi analisar requisitos e conceber protótipos de interface para uma plataforma que automatize a criação de casos, permita sua personalização pelo docente e ofereça feedback formativo em tempo quase real. Caracteriza‑se como estudo aplicado, qualitativo e descritivo: os requisitos foram levantados por meio de entrevistas semiestruturadas e observação direta com profissionais da Clínica‑Escola do Centro Universitário Santo Agostinho (UNIFSA) e os protótipos foram elaborados no Figma com validação preliminar por docentes e supervisores. Como resultados, foram especificados requisitos funcionais e não‑funcionais, elaborado um fluxograma do fluxo de uso e produzidos protótipos que contemplam geração assistida por IA, edição docente (human‑in‑the‑loop), resolução pelo aluno, feedback automático e relatórios de desempenho. Conclui‑se que a proposta é conceitualmente viável e justifica‑a etapa seguinte: desenvolvimento da plataforma, curadoria de corpus local, obtenção de aprovações éticas e implementação de um piloto na Clínica‑Escola Santo Agostinho para avaliação de impacto pedagógico e operacional.