Desarrollo e implementación de una estrategia de inteligencia artificial de soporte académico en el ámbito ambulatorio para médicos de familia en la Ciudad de Buenos Aires.

Antecedentes: La inteligencia artificial (IA) tiene un gran potencial para optimizar diagnósticos y tratamientos en salud, aunque plantea desafíos como el riesgo de alucinaciones y sesgos. En la Atención Primaria de la Salud (APS), donde la carga asistencial es elevada y el tiempo limitado, existe una necesidad de herramientas que faciliten el acceso ágil a información científica confiable y contextualizada.

Objetivo: Documentar el proceso de desarrollo e implementación de “ComunIA”, un asistente virtual basado en IA generativa y multimodal, diseñado para apoyar a médicos de familia en la toma de decisiones clínicas en el ámbito ambulatorio.

Métodos: Se empleó un enfoque cualitativo bajo la metodología de Investigación-Acción Participativa (IAP) en el Servicio de Medicina Familiar del Hospital Italiano de Buenos Aires. El desarrollo incluyó una fase de exploración de percepciones y una fase técnica de arquitectura basada en RAG (Retrieval-Augmented Generation), utilizando exclusivamente documentos institucionales para el entrenamiento del modelo. Se realizaron observaciones, entrevistas semiestructuradas y se aplicaron escalas de satisfacción (0-10) a los profesionales participantes.

Resultados: En la fase exploratoria inicial, menos del 50% de los profesionales manifestó familiaridad con la IA y el 61% no la utilizaba en su práctica clínica. Se detectó que las herramientas de IA abiertas solo alcanzaban un 20% de precisión frente a estándares institucionales. Tras la implementación de ComunIA, se registraron 1085 consultas en dos meses, centradas principalmente en tratamiento (38,9%) y diagnóstico (22,2%). El grado de satisfacción promedio fue de 8,5/10 y el 64,7% de los médicos consideró que la herramienta mejoró la calidad de la atención.

Conclusiones: El estudio demuestra la viabilidad de implementar un asistente virtual de IA entrenado con conocimiento institucional en APS. La contextualización de la herramienta y el marco de confianza institucional resultaron determinantes para garantizar la pertinencia, seguridad y aceptabilidad por parte de los profesionales