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Este artigo explora a aplicação de modelos de linguagem generativa, como o GPT- 4, na educação, visando melhorar a criação de exercícios e avaliações. Utilizando um método experimental, o estudo examina como a inserção de informações contextuais afeta a qualidade das questões geradas automaticamente para a disciplina de Algoritmos. Os resultados indicam que maior contextualização melhora a efetividade das perguntas. O artigo também discute os desafios práticos da implementação dessas tecnologias em ambientes educacionais, ressaltando a necessidade de abordagens conscientes para mitigar viés e aumentar a eficácia pedagógica.
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