Análise Bibliométrica dos Desafios e Potencialidades da Inteligência Artificial Generativa na Educação a Distância

A Educação a Distância (EaD) está passando por uma metamorfose impulsionada pelas Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação (TDIC) e pela cultura digital. Neste contexto, a Inteligência Artificial (IA) emerge como um enigma que pode tanto ampliar quanto limitar o processo de ensino-aprendizagem. Este estudo teve como objetivo realizar uma análise bibliométrica abrangente de pesquisas acadêmicas recentes, publicadas entre os anos de 2019 a 2023, fruto do mini estado da arte de uma tese de doutorado em construção, a qual investiga os desafios e as potencialidades da incorporação da inteligência artificial generativa do tipo texto na educação a distância. O percurso metodológico ocorre a partir da revisão de literatura a poiado pela análise bibliométrica. Os resultados revelaram que, dentre as conexões bibliográficas, é possível compreender abordagens específicas sobre a temática na perspectiva de autores que investigam a IA de forma geral e, em algum momento, destacam a importância da IA generativa do tipo texto no contexto educacional da EaD. Portanto, observa-se que a discussão sobre o tema ainda é incipiente, sendo necessário investir na construção e no fortalecimento de redes de pesquisa sobre IA generativa na EaD. Este é um passo essencial para impulsionar o avanço do conhecimento nessa área e promover a inovação educacional de maneira crítica, reflexiva e ética, levando em consideração os desafios do uso inadequado dessa tecnologia e priorizando a interatividade e a excelência no aprendizado para todos.