EADTOOL: mapeamento estratégico educacional

Muitas iniciativas de mudanças organizacionais e pedagógicas da Educação nas últimas décadas tiveram como foco a análise e adequação de seus processos internos ampliando as abordagens de ensino em tempos de transformações tecnológicas na nossa sociedade, como as que presenciamos atualmente. O presente artigo, tem como objetivo, propor um modelo de aplicação computacional utilizando o conceito de Machine Learning, dinâmicas envolvendo Teorias da Aprendizagem, Estilos de Aprendizagem e neurociências para mapear estrategicamente perfis de aprendizagem para a Educação a Distância (EaD), com o propósito de conceber um novo meio de medição de perfil de aprendizagem personalizado disponibilizados para educadores em geral.