Uso de Inteligência Artificial para Predição de Evasão na Graduação EAD

Neste trabalho, apresentamos os resultados parciais de um projeto de pesquisa que visa analisar, de forma integrada e interdisciplinar, a temática de evasão em cursos de graduação EaD. Com o desenvolvimento de um sistema com inteligência artificial e mineração de dados educacional, objetiva-se identificar as principais características relacionadas à evasão nos cursos de graduação EaD. A validação do sistema está sendo feita com um estudo de caso utilizando dados de uma instituição de ensino superior. Para realização dos testes, foi criado um arcabouço, denominado EngajaMais, que disponibiliza uma estrutura de atividades e uma interface para visualização dos dados.