O USO DE MODELOS AUTO REGRESSIVOS PARA A CLASSIFICAÇÃO DE INDIVÍDUOS ACOMETIDOS PELA DOENÇA DE PARKINSON

A doença de Parkinson é a segunda doença neurodegenerativa mais comum que afeta até seis milhões de pessoas em todo mundo. Geralmente o diagnóstico dessa doença é feito através de avaliações subjetivas do examinador que dificultam o diagnóstico e aumentam a probabilidade de erros. Nesse contexto, esse artigo visa a criação de um sistema para discriminar sujeitos acometidos pela Doença de Parkinson de indivíduos saudáveis usando os parâmetros de um modelo Auto Regressivo para analisar as características dos dados e classificadores a fim de encontrar a melhor ordem do sistema para fins de discriminação.O método proposto nesse estudo é capaz de discriminar os dois grupos de indivíduos sendo mais eficaz com uma determinada quantidade de parâmetros.