DETECÇÃO DE MICROANEURISMAS EM IMAGENS DE FUNDO DE OLHO

O aparecimento de microaneurismas (MAs) é o primeiro sinal de que um paciente possui retinopatia diabética (RD). O objetivo deste trabalho é implementar um algoritmo para facilitar a detecção de MAs, utilizando ferramentas matemáticas, como as funções: correlação e gaussiana, ambas bidimensionais. Os MAs possuem um formato similar ao gaussiano, o que permite correlacionar uma máscara com formato gaussiano, com a imagem do canal verde, pertencente a uma imagem de fundo de olho RGB. E após obter o resultado da correlação, aplica-se, um limiar para detectar o MA. O algoritmo desenvolvido apresentou-se eficiente, mas requer um esforço computacional alto.