CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS MAMOGRÁFICAS NA ESCALA DE DENSIDADE BI-RADs UTILIZANDO DESCRITORES DE TEXTURA

Estudos indicam que a densidade das mamas está relacionada com o risco de desenvolvimento de câncer, pois mamas com tecidos mais densos podem esconder pequenas lesões e levar sua detecção a estágios mais avançados. Neste artigo, é proposto um método de classificação da densidade das mamas, associado a técnicas de redução de dimensionalidade, para classificar texturas de imagens mamográficas. Os experimentos foram realizados em um conjunto de dados de 4000 exames mamográficos, dos quais as regiões de interesse que representam a parte mais significativa da textura do tecido foram extraídas. O método proposto alcançou taxa de precisão de 98% e 80%, respectivamente, para valores de revocação de 10% e 50% das amostras, valores estes superiores aos publicados na literatura.