CONHECIMENTOS, ATITUDES E PRÁTICAS DOCENTES SOBRE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA FACULDADE DE MEDICINA DA PUCE, EQUADOR

Apresentação/Introdução A rápida expansão da inteligência artificial (IA) impõe novos desafios à formação médica. No Equador, a Faculdade de Medicina da PUCE iniciou em 2025 um processo de incorporação de IA em atividades didáticas. Entretanto, pouco se sabe sobre o preparo do corpo docente para essa transição. Investigamos o estado de conhecimentos, atitudes e práticas (KAP) dos professores frente à IA em saúde. Objetivos Avaliar os níveis de conhecimento, atitudes e práticas relacionados à IA entre docentes da Faculdade de Medicina da PUCE, identificando fatores associados e subsidiando estratégias institucionais de formação e implementação. Metodologia Estudo transversal descritivo conduzido entre março e abril de 2025. Aplicou-se questionário on-line de 49 itens tipo Likert (1–5) aos 340 docentes ativos; 216 responderam (taxa 64 %). Variáveis: demográficas, tempo de docência, dedicação, domínio de conceitos de IA, percepção de utilidade e experiência de uso. A base foi depurada, codificada em escala numérica e analisada no Stata 17. Estatística descritiva e testes t/qui-quadrado estimaram médias KAP e diferenças por faixa etária (Resultados Idade média 47,4 ± 9,1 anos; 50 % mulheres. Conhecimento: média 3,73 ± 0,71, com 32 % pontuando ≥4. Atitudes: média 3,01 ± 0,65; apenas 15,7 % concordam fortemente que a IA eleva a qualidade do ensino. Práticas: média 2,06 ± 0,80; 5,1 % utilizam IA rotineiramente. Docentes Conclusões/Considerações O corpo docente apresenta conhecimento intermediário, atitudes predominantemente neutras e adoção incipiente da IA. A lacuna entre saber e fazer exige formação prática e políticas institucionais de suporte. Recomenda-se programa de capacitação blended (20 h), aquisição de ferramentas certificadas e piloto em três disciplinas até 2026, para integrar a IA de forma segura e efetiva no currículo médico.