ARQUITETURAS E TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL UTILIZADAS PARA DETECÇÃO E ANÁLISE DE SENTIMENTOS NOS SISTEMAS E SERVIÇOS DE SAÚDE: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA.

Apresentação/Introdução Este trabalho apresenta uma revisão sistemática sobre as arquiteturas e técnicas de inteligência artificial utilizadas nos sistemas e serviços de saúde, com foco na pessoa idosa, realizado em 2024, registrado na plataforma PROSPERO, número CRD42024539120. Analisando artigos nas bases de dados dos últimos cinco anos, o estudo mostrou que há uma grande vacância no uso destas técnicas nesses serviços Objetivos Identificar quais arquiteturas ou técnicas de inteligência artificial, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural para detecção e análise de sentimentos nos serviços e sistemas de saúde, com foco na pessoa idosa. Metodologia Neste estudo, a metodologia utilizada foi a revisão sistemática da literatura. Este trabalho foi iniciado em maio de 2024 e concluído em dezembro do mesmo ano, protocolado na plataforma PROSPERO, sob o número de registro CRD42024539120, caracterizando como pesquisa inédita neste seguimento. A pergunta principal da revisão foi “Quais arquiteturas ou técnicas de IA, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo, Processamento de Linguagem Natural ou outras abordagens para Detecção e Análise de Sentimentos Nos Serviços e Sistemas de Saúde, com foco na pessoa Idosa?”. Outras dez perguntas foram elaboradas, a partir desta. As bases de dados buscadas foram: Pubmed, Web of Science e Scopus. Resultados Foram encontrados 361 artigos relacionados ao tema nas três bases dados pesquisadas (PubMed, Web of Science e Scopus), nos últimos cinco anos. Após a busca e o download destes artigos na plataforma ryyan, os resumos destes trabalhos foram lidos e 315 foram excluídos. Dos 46 restantes, que foram lidos por completo, foram excluídos 23 e uma amostra final de 23 artigos foram selecionados para compor a discussão do estudo após utilizar os critérios de inclusão e exclusão. Vale ressaltar que nenhum trabalho demostrou efetivamente a utilização destas técnicas nos serviços e sistemas de saúde, para nenhum público, para detecção e análise de sentimentos, apresentando uma grande vacância nesta área. Conclusões/Considerações Dado a vacância do uso destas técnicas, concluímos a necessidade de utilizar as técnicas de inteligência artificial, especialmente a IA generativa, nos serviços e sistemas de saúde (público e provado), visando detectar e analisar sentimentos na pessoa idosa, promovendo a comunicação eficiente, a inclusão digital e social deste público e uma maior eficiência no cuidado e na gestão da saúde do cidadão.