APLICATIVOS PARA SMARTPHONE COMO FERRAMENTA COMPLEMENTAR NA VIGILÂNCIA DO RUÍDO OCUPACIONAL

Apresentação/Introdução O ruído é um fator de risco à saúde ocupacional e, em níveis elevados, pode causar danos irreversíveis à saúde, exigindo monitoramento. Contudo, o acesso a instrumentos padronizados para medição de ruído é limitado, sobretudo entre trabalhadores informais. Neste contexto, aplicativos móveis, de baixo custo e fácil acesso, ampliam a possibilidade de mensuração e autovigilância. Objetivos Este estudo tem como objetivo investigar a acurácia de aplicativos para smartphones na mensuração de ruído ocupacional, em comparação com um sonômetro calibrado (padrão-ouro). Metodologia Estudo de validade de critério, baseado na metodologia COSMIN, realizado em ambiente real de trabalho. Foram selecionados seis aplicativos dos sistemas operacionais Android e iOS, e testados em quatro marcas de smartphones (Samsung, Motorola, Xiaomi e iPhone). O registro de cada aplicativo foi comparado, em medições pareadas, ao sonômetro tipo 2 SoundProSPDL, considerando 45 medições. Definiu-se como precisos os aplicativos que apresentaram correlação de Spearman alta ou muito alta e atenderam a um dos critérios: a) não rejeitaram a hipótese nula pelo teste de Wilcoxon; e b) apresentaram diferenças de mensuração de até 2,3dB(A), erro total admissível segundo padrões internacionais. Resultados Os achados indicam que os aplicativos SoundAnalyzerApp (Samsung) e SmarterNoise (Xiaomi) foram precisos de acordo com o primeiro critério definido (p-valor = 0,1373 e 0,9025). Pelo critério de erro total admissível, destacaram os aplicativos SoundAnalyzerApp (Samsung), Decibel X (Xiaomi), Decibel Meter e NIOSH (iPhone) com medições precisas, apresentando diferenças de 2,1, -0,8, 1,6 e 1,5 dB(A), respectivamente. Adicionalmente, observou-se diferenças nas mensurações de ruído ocupacional de um mesmo aplicativo entre as diferentes marcas de smartphone. Conclusões/Considerações O estudo evidencia boa acurácia da mensuração do ruído ocupacional realizada através de aplicativos para smartphone, embora as medições apresentem variações relacionadas com a marca do dispositivo utilizado. Apesar de não substituírem instrumentos padronizados, esses aplicativos representam uma alternativa viável e de baixo custo, sendo úteis na vigilância e autovigilância da exposição sonora.