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Este trabalho propõe o uso de Algoritmo Genético (AG) para encontrar os locais (barramento e fase) e as potências reativas nominais de capacitores monofásicos em Sistemas de Distribuição (SD) desequilibrados. Uma otimização multiobjetivo é implementada para alcançar soluções que promovam redução de perdas, minimização de unidades alocadas e suas potências reativas totais, visando soluções economicamente viáveis. Para modelar corretamente o desequilíbrio intrínseco de tais sistemas, a otimização proposta contém as equações de fluxo de potência multifásico, solucionadas pelo software OpenDSS. As restrições de perfil de tensão e desequilíbrio de tensão são consideradas para que as soluções sejam consistentes com as normas locais. Os testes foram realizados usando um alimentador-teste desequilibrado do IEEE e os resultados mostram uma melhora significativa no desempenho do sistema em comparação com o caso base. Comparações são feitas com outras funções objetivo, destacando os benefícios técnicos e econômicos da modelagem proposta.
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