Detector de Novidades de Sinais de Qualidade de Energia Baseado em Transformada de Stockwell Utilizando um Processador Soft-core Embarcado em Plataforma FPGA.

Na atualidade, o Sistema Elétrico de Potência (SEP) vem ganhando fortes agregações tecnológicas, contribuindo para a consolidação das Rede Elétricas Inteligentes (REI). Quanto maior o número de medidores inteligentes espalhados pela rede, maior a quantidade de leituras a serem armazenadas para posterior análise. Isso pode dificultar o armazenamento em massa, comunicação e envio das informações das formas de onda de sinais de Qualidade de Energia Elétrica (QEE), úteis para diagnóstico e resolução de problemas do sistema. Por isso, é de grande interesse a aplicação de técnicas de detecção de novidades, capazes de identificar apenas os trechos importantes dos sinais de QEE e armazenar apenas as informações relevantes. Além disso, num cenário de novos tipos de fontes de geração e de cargas acopladas, novos tipos de distúrbios podem ocorrer e os medidores de QEE devem ser capazes de detectá-los através do uso de alguma técnica eficaz de detecção de novidades. Sendo assim, o presente artigo apresenta a implementação em FPGA de um detector de novidades baseado na Transformada de Stockwell (ST), o qual apresenta grande eficiência na detecção de quebras de estacionariedade. Testes de bancada foram realizados, utilizando sinais sintéticos contendo os distúrbios elétricos mais comuns presentes em sinais de QEE. A partir destes testes, constatou-se a eficiência do detector proposto.