Aplicação de Inteligência Artificial para Diagnóstico de Falhas em Cabos Subterrâneos: Uma Análise Bibliométrica

A eletricidade é essencial para o desenvolvimento socioeconômico e, com a demanda crescente, novos equipamentos e infraestruturas para redes de distribuição e transmissão são necessárias. Em áreas urbanas, a construção de linhas aéreas pode ser restrita por fatores como impacto visual, limitações físicas, segurança e confiabilidade. Dentro deste contexto, as redes subterrâneas são alternativas viáveis, oferecendo maior segurança, menor impacto visual e aumento da confiabilidade. No entanto, a sua implementação pode apresentar desafios técnicos, como a localização e reparo de falhas nos cabos, e novas metodologias e equipamentos podem ser desenvolvidos para mitigar esses desafios. O uso de algoritmos de inteligência artificial e métodos estatísticos são abordagens promissoras em diversos campos científicos. Deste modo, este estudo bibliométrico identifica técnicas avançadas para solucionar problemas técnicos relacionados à manutenção de redes de distribuição subterrâneas, com foco na aplicação de inteligência artificial e métodos estatísticos para detecção de falhas nos cabos. O objetivo deste estudo é estabelecer a evolução desse tópico ao longo do tempo e identificar as áreas de interesse atuais para futuras pesquisas.