Um modelo de regressão para previsão do impacto em indicadores de continuidade e sua influência ao número de dias críticos

O objetivo deste trabalho foi avaliar modelos de regressão linear simples e múltipla para predição dos dias críticos mensais de energia elétrica, considerando variáveis preditoras de procedência climática e combinando estatística descritiva e modelos lineares. Observados pressupostos básicos para os resíduos referentes a normalidade, independência, homocedasticidade e identificação de outliers, o resultado foi satisfatório quanto a estes resíduos sem, no entanto, contribuir de forma relevante para a qualidade da projeção futura para os dias críticos mensais. Concluiu-se que o modelo não servirá como alternativa para a orientação dos direcionamentos gerenciais futuros, sendo necessários novos estudos que busquem novas variáveis explicativas, com vista ao aperfeiçoamento da sua capacidade preditiva para os dias críticos mensais e, assim, proporcionar melhores resultados às empresas distribuidoras de energia na projeção do número de dias críticos mensais.