Este trabalho foi publicado pelo Galoá e tem um DOI depositado. Para citar este trabalho, use um dos padrões abaixo:
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Se você NUNCA registrou um DOI no seu Lattes, veja nosso tutorial!Este trabalho apresenta uma avaliação de modelos
de análise fenomenológica para selecionar atributos descritores
do desempenho dos indicadores coletivos de continuidade (DEC
e FEC) utilizados na definição de limites. O objetivo foi avaliar
se a depender do modelo de regressão utilizado o poder de
explicação e as variáveis selecionadas se alterariam. Para isso
foram utilizados modelos de regressão múltipla stepwise,
regressão múltipla regularizada e também regressão de árvore
decisão com boosting. Além de definir métricas que permitissem
realizar a adequada comparação entre os modelos foram
comparadas as variáveis selecionadas em cada caso por meio do
diagrama de Venn. Os resultados obtidos demonstraram que o
modelo de árvore de decisão com Boosting podem apresentar
um poder de explicação superior aos demais modelos de
regressão, o que pode ser de auxilio no aprimoramento da
definição dos limites dos indicadores coletivos de continuidade.
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