Medicina Baseada em Evidências: conhecer e utilizar

Introdução: A experiência clínica do médico permite a consolidação de conhecimentos, todavia, se não há uma investigação clínica sistemática fica sujeita a diversos vieses, como por exemplo, influência da subjetividade do profissional e do paciente, efeito placebo, não-seguimento de pacientes com pior desfecho, entre outros. Medicina baseada em evidências (MBE) promove o desenvolvimento de protocolos, com normas e informações com o intuito de orientar os profissionais de saúde sobre as melhores condutas a serem tomadas, com base nos benefícios, riscos e custos para o paciente de determinados procedimentos médicos. Objetivo: O objetivo do presente trabalho foi analisar as literaturas existentes abrangendo esse tema. Metodologia: Trata-se de estudo de revisão de literatura, realizado por acadêmicos do quarto período de medicina da Universidade Estadual de Montes Claros (Unimontes) que atuam na Estratégia de Saúde da Família (ESF) Vila Sion, no município de Montes Claros – MG. Foram buscadas publicações nos idiomas português ou inglês disponíveis na íntegra nas bases de dados Scielo, Pubmed e Lilacs. Discussão: As pesquisas e publicações na área médica são vastas. Assim, fez-se necessário o desenvolvimento de estratégias para selecionar aquelas com melhor qualidade. Desta forma, elaborou-se uma maneira de hierarquizar os estudos em níveis de evidências, priorizando aqueles cujas pesquisas foram realizadas em seres humanos, com rigorosa metodologia, e com impacto significativo para os pacientes e a sociedade. O Grading of recommendations assessment, development and evaluation (GRADE), em português “avaliação do nível de evidência e grau de recomendação”, foi o sistema idealizado por pesquisadores para hierarquizar as evidências encontradas, facilitando a tomada de decisões pelos médicos. Conclusão: A Medicina Baseada em Evidências é um processo para analisar e aplicar de forma racional da informação científica, por médicos, afim de melhorar a qualidade da assistência.