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Podemos observar inovações tecnológicas relacionadas às ciências da computação e estatística em várias áreas de atuação do setor saúde: na organização da triagem de risco em estabelecimentos de saúde; na alocação de recursos de saúde utilizando redes neurais; no uso da genômica para prevenção e tratamento de doenças; no diagnóstico por imagem, entre outros. Entre as inúmeras possibilidades da Informática e da Inteligência Artificial na Atenção Primária em Saúde, o gerenciamento de dados e o uso modelos preditivos em Machine Learning vêm ganhando destaque, nos últimos anos, em estratégias populacionais de prevenção de doenças crônicas. Este estudo tem como objetivo apresentar a experiência do uso de uma ferramenta de Data Analytics (QlickView) no manejo da cárie dentária em crianças de 0 a 6 anos. O gerenciador de risco desenvolvido pela equipe de saúde bucal da UBS Paraisópolis I permitiu a identificação, acompanhamento e monitoramento de crianças de alto risco. O banco de dados estruturados possibilitou ainda a aplicação de modelos de predição para avaliar a propensão das mães em amamentar e o risco de cárie em crianças. O instrumento permitiu um melhor gerenciamento dos fatores de risco, racionalização na alocação de recursos, reorganização da atenção, redução de custos e melhoria da qualidade dos serviços odontológicos.
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