Algoritmo Metaheurístico Híbrido (SAGAC) usado na otimização do processo de tingimento reativo do algodão

Vol 2, 2021 - 142123
Apresentação Oral
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Resumo

Este trabalho objetiva aplicar um novo algoritmo SAGAC para otimizar um tingimento reativo de algodão na indústria textil utilizando um modelo de custos de produção. Para isso, uma função objetivo foi desenvolvida matematicamente para descrever o comportamento do processo por custos econômicos. A investigação realizada com o algoritmo SAGAC foi utilizada para indicar quais são os melhores valores das variáveis do processo para minimizar o consumo e custos com os principais recursos do processo. Os resultados obtidos pelo algoritmo SAGAC mostram pela curva de convergência o grau de redução de custos do processo. Por fim, o algoritmo SAGAC provou ser capaz de tornar os processos têxteis mais eficientes, ecologicamente sustentáveis, contribuindo para a economia circular e socialmente correta, ao minimizar o uso de recursos naturais e custos de produção, dando ao produtor a possibilidade de baixar seus preços e tornar seus produtos mais acessíveis a consumidores menos privilegiados economicamente.

Instituições
  • 1 Universidade Paulista
  • 2 Engenharia de Produção / Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção - PPGEP / Universidade Paulista - UNIP
  • 3 Universidade Nove de Julho
  • 4 Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica / Universidade Estadual de Campinas
Eixo Temático
  • GT 32- PROPOSTAS INOVADORAS DE SUSTENTABILIDADE: AGENDA 2030 DA ONU
Palavras-chave
Sustentabilidade
tingimento de algodão
SAGAC
Economia circular
Algorítmo