PROPOSTA DE FRAMEWORK PARA ANÁLISE DE RISCO DE INUNDAÇÕES EM PAVIMENTOS

Recentemente, eventos climáticos extremos chamaram a atenção para o estudo da resiliência das estruturas. No contexto brasileiro, foram observadas as enchentes no Rio Grande Sul, provocadas por chuvas históricas e configurações pouco comuns de vento. Neste cenário, este trabalho propõe o desenvolvimento de um framework para análise de risco de inundações em rodovias, com o objetivo de identificar trechos com alto potencial de risco por eventos climáticos extremos. A metodologia combina o uso de ferramentas de Sistemas de Informação Geográfica (SIG), códigos em Python e inteligência artificial para uma análise pixel a pixel validada pelas enchentes observadas em Porto Alegre/RS, identificadas pelo algoritmo Open Water Likelihood (OWL) com imagens do Moderated Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). Os resultados preliminares demonstram a capacidade de geração de mapas de calor com a probabilidade de inundação de rodovias baseado no sistema de drenagem da bacia hidrográfica da região.