ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS PARA SUBSIDIAR MODELOS DE PREDIÇÃO DO MÓDULO DE RESILIÊNCIA DE SOLOS TROPICAIS

Desenvolver modelos de predição para o Módulo de Resiliência (MR) de materiais utilizados em pavimentação é uma tarefa desafiadora devido à complexidade do fenômeno físico associado e da diversidade de fatores intervenientes. Nesse contexto, a aplicação da técnica estatística de Análise de Componentes Principais (PCA) pode auxiliar na identificação dos conjuntos de variáveis mais significativas em um contexto de pré-desenvolvimento de modelos preditivos. Este estudo teve como objetivo aplicar a PCA em um conjunto de dados composto por resultados de ensaios de caracterização geotécnica de solos tropicais para aplicação rodoviária. Os resultados mostraram que as componentes principais relacionadas à plasticidade e parâmetros de compactação (PC1), estado de tensão (PC2) e grau de laterização da fração fina dos solos (PC3) explicam aproximadamente 80% da variabilidade dos dados. A PCA demonstrou ser eficaz na redução da dimensionalidade dos dados, simplificando as etapas subsequentes no desenvolvimento de modelos preditivos.