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Na presente pesquisa foram elaborados modelos de efeitos mistos para análise do desempenho de pavimentos rígidos baseado no International Roughness Index (IRI). O método estatístico aplicado ponderou a estrutura longitudinal dos dados, o que possibilitou a exploração dos impactos dos parâmetros de tráfego, climáticos e estruturais frente a progressão do IRI. Foram desenvolvidos modelos lineares e quadráticos, ajustados a partir de um conjunto dados abrangendo 322 segmentos rodoviários provenientes da base de dados do Long-Term Pavement Performance (LTPP). Os resultados indicaram que segmentos com maiores módulos de elasticidade, concentrações de chuva e eventos de congelamento apresentam maiores IRIs iniciais. Além disso, o volume de tráfego aumenta a evolução da irregularidade longitudinal, ao passo que pavimentos mais espessos e fundações mais robustas retardam sua progressão. Os modelos permitiram quantificar os efeitos dos fatores, colaborando para a tomada de decisões na elaboração de novos projetos e no planejamento de serviços de manutenção.
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