Anais do Congresso de Pesquisa e Ensino em Transportes
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O projeto de pavimentos envolve diversos aspectos complexos, como a influência do clima, das características dos materiais e das configurações das camadas. Ao implementar o MeDiNa, por exemplo, é essencial conduzir ensaios mecânicos que avaliem os materiais asfálticos e granulares e analisá-los de forma a obter o máximo de informações relevantes possível. Neste sentido, este artigo foca na construção e na análise de um banco de dados de misturas asfálticas a partir de 25 dissertações e teses brasileiras, usando a linguagem Python. Foram aplicados modelos de regressão linear múltipla e redes neurais para prever o Módulo Dinâmico a partir de variáveis como volume de vazios, relação betume-vazios, resistência à tração, %RAP, características de agregados e outras. Acredita-se que os resultados obtidos no artigo poderão servir para análises preliminares importantes para a otimização da seleção de materiais a serem adotados em campo.