CAUSAL INFERENCE IN TRAFFIC CRASH FREQUENCY MODELING: A SYSTEMATIC REVIEW

A determinação das causas dos sinistros geralmente necessita de dados observacionais. Recentemente, as teorias de inferência causal de Pearl (2009) e Rubin (1974) têm sido usadas em estudos de segurança viária. Essas teorias podem determinar o efeito causal de intervenções nos sinistros viários. Esta revisão sistemática pretende examinar o estado-da-arte das teorias de inferência causal nos estudos de segurança viária. Foram usadas as bases: Scopus, Science Direct, PubMed e Web of Science. Trinta e sete artigos em inglês preencheram os critérios de elegibilidade e foram incluídos na análise. Os artigos analisados mostraram a importância de controlar todos os fatores de confusão para evitar resultados tendenciosos. Os principais fatores de confusão utilizados foram o VDMA (volume diário médio anual), a contagem veicular classificada e as características dos trechos viários e das interseções. Existem lacunas nos estudos para encontrar todos os fatores de confusão, visto que são, geralmente, limitados pelas variáveis disponíveis.