TEORIA DA INFERÊNCIA CAUSAL NA ANÁLISE DA SEVERIDADE DE SINISTROS DE TRÂNSITO: UM EXEMPLO TEÓRICO

Tradicionalmente, a análise da severidade de sinistros de trânsito frequentemente negligência a consideração prévia das interações entre as variáveis envolvidas, o que pode comprometer a validade dos resultados. Para superar esse desafio, é importante aplicar abordagens de inferência causal baseadas em modelos gráficos, que explicitam as relações entre as variáveis relevantes. O objetivo deste artigo é discutir conceitualmente a abordagem da inferência causal, com foco em estudos sobre a severidade de sinistros de trânsito. Para isso, foi proposto um exemplo teórico utilizando dados simulados, ilustrando a relação entre o consumo de álcool, a velocidade e a gravidade dos sinistros. Esse exemplo revelou as fragilidades da modelagem convencional, suscetível a distorções nas interpretações, e destacou a eficácia da modelagem causal na mitigação de possíveis vieses em dados observacionais. Ao adotar essa abordagem, é possível alcançar resultados mais confiáveis e, consequentemente, fundamentar medidas para melhorar a segurança viária